Primera parte (de 0 a nivel intermedio):
*Importante: Power BI Service requiere de cuenta email de empresa.
- Introducción a Power BI y movimientos básicos:
- Descarga gratuita Desktop, Service y App. Diferentes licencias.
- Interfaz de Power BI Desktop. Resumen general.
- Interfaz de Power BI Service.
- Ejemplo de trabajo básico con Power BI Desktop, Service y Mobile.
- Power BI Desktop (extracción, transformación y visualización):
- Power BI permite extraer datos SQL, Azure, SAP, Oracle, HDFS, Facebook, PDF, Web, Google Analytics, Amazon…
- Extracción: conexión a bases de datos, ficheros y carpetas.
- Extracción a bases de datos, ficheros y carpetas, Excel, Sharepoint, carpeta, PDF, SQL, Power BI, bases de datos en la nube, Azure de Microsoft, Google Analytics, Exchange, página web…
- Transformación 1: Transformaciones básicas. Power Query.
- Transformaciones básicas. Creación de grupos de query.
- Usar primera fila, filtros, separar columnas, duplicar columnas.
- Cambio de tipos de datos, reordenar columnas, limpieza de datos.
- Calidad de columnas, incluir datos, encontrar errores y reemplazar.
- Empezando a trabajar con fechas.
- Combinar tablas y combinar con web. Anexar tablas.
- Conexión entre tablas (tablas de hechos y tablas de dimensiones).
- Ejemplo resumen de carga, trasformación, calendario, conexiones y creación de primeros indicadores en Power BI.
- Transformación 2: Modelado de datos y funciones DAX.
- Introducción a las funciones DAX. M Versus DAX.
- Columnas calculadas Vs medidas. Medidas implícitas y explicitas.
- Funciones DAX:
- Agregadas: sum, min, max, count, distintcount.
- Fecha: calendar, calandarauto, datediff, edate, eomonth, startofmonth, endofmonth, date, month, year, day.
- Texto: unichar, concatenate, format, lower, upper, len, trim, find, left…
- Lógicas: if, switch, iferror, blank.
- Ejemplo de análisis de ventas de comerciales.
- De relación: related.
- Funciones X: sumx, countx, maxx, averagex.
- Filtro: calculate, filter, all, filter, relatedtable.
- Ejemplo calculo brecha salarial y calculo de ratio ventas (18 Min).
- Inteligencia de tiempo: totalytd, totalqtd, totalmtd, sameperiodlastayear, dateadd, datesinperiod, datesbetween.
- Medidas rápidas.
- Clasificación estrellas, medias categoría, incrementos anuales…
- Jerarquías.
- Visualización de datos:
- Concepto general de las visualizaciones.
- Formato de gráficos, tipos de gráficos.
- Mapas, medidor y KPI.
- Formato condicional en matrices.
- Filtros de página, segmentador de datos y fechas.
- Interacciones entre gráficos.
- Dahsboard de RRHH (46 indicadores):
- 18 KPIs generales de plantilla:
- Headcount mensual total, media de empleados últimos 12 meses por departamento.
- Distribución de plantilla por sexo, edad, contrato, categoría profesional… Posición de delegaciones en mapa de España.
- Media edad, media antigüedad, media salarial, mediana, igualdad salarial entre hombres y mujeres.
- Altas hasta la fecha, bajas hasta la fecha (todos ellos desglosado por categoría, departamento y delegación…)
- 10 KPIs de engagement:
- Rotación, absentismo, clima: rotación últimos 12 meses, rotación talento.
- % de pérdida de talento, ratio absentismo laboral…
- 7 KPIs de capacitación:
- Horas de formación comparado con años anteriores, media móvil de horas de formación, costes por empleado.
- Horas de formación por empleado, media de satisfacción de formación, costes por proveedores, acciones mensuales…
- 11 KPIs de atracción de talento:
- Nº de peticiones (mes), Nº de puestos cerrados (mes), Nº de puestos cubiertos persona/mes.
- Calidad de los procesos, tiempo medio de los procesos de selección, coste medio fuentes de reclutamiento.
- Media de entrevistas por puesto, Nº de puestos por técnico, top 5 perfiles.
- Ranking técnicos de RRHH, ranking fuentes de reclutamiento…
- Compartir la información: PBIX, PDF, Power BI Service, PowerPoint, Excel, CSV.
- Power BI Service:
- Interfaz de Power BI Service.
- Diferentes formas de compartir dashboard. Microsoft TEAMS.
- Power BI Mobile App.
Segunda Parte: nivel profesional. Análisis detallados:
- Power BI desktop (extracción, transformación y visualización):
- Extracción: conexión a bases de datos, ficheros y carpetas.
- Carga de modelo de datos (PowerQuery, PowerPivot, PowerView) de Excel.
- Webscraping y nube de palabras.
- Direct query y live connection en bases de datos. Implicaciones.
- Gestión eficiente de datos. Modelos copo de nieve y estrella. Ocultar columnas y tablas.
- Transformación 1: Transformaciones avanzadas:
- Anular dinamización, rellenar y transformar datos de tablas para reporting.
- Modificar pasos, agrupar por, duplicar hoja vs referencia, crear lista, incluir tablas.
- Ejemplo práctico: comparativa de ventas vs incremento PIB por países.
- Ejemplo práctico: estudio de salarios (equidad interna y externa).
- Combinaciones: externa izquierda, externa derecha, anti izquierda, anti derecha.
- Columna condicional, personalizada, índice y a partir de ejemplo.
- Parámetros.
- Transformación 2: modelado de datos avanzados:
- Roles de seguridad.
- Funciones DAX
- Tablas calculadas: values, distinct, filter, calculatetable, summarize, summarizecolumns, addcolumns, ||, &&.
- Ejemplo uso de tablas calculadas y medidas.
- Relación: lookupvalue.
- Ejemplo tablas calculadas + looupvalue. Detectar a los mejores clientes.
- Otros: variables, naturalleftouterjoin, userelationship, rankx, topn.
- Acumulados. Diferentes formas de cálculo.
- Acumulados con tablas calculadas.
- Acumulados con rankx y topn.
- Pareto. Buscando a los comerciales estratégicos y ventas estratégicas.
- Filtro: all, allselected, allexcept, hasonevalue.
- Inteligencia de tiempo: parallelperiod vs dateadd vs previousmonth vs nextmonth.
- Parámetro de hipótesis.
- Visualización de datos avanzados:
- Marketplace.
- Preguntas y respuestas (Q&A).
- Analizar en gráficos de barras.
- Incluir / excluir / agrupar y jerarquías en gráficos.
- Clustering (machine learning).
- Líneas tendencia, previsiones (forecast).
- Marcadores (bookmarks).
- Obtención de detalles.
- Power BI Service
- Conclusiones rápidas, actualizaciones programadas.
- Ventanas, preguntas y respuestas en panel.
- Alertas, puertas de enlace, publicar web.
- Portal de administración.
- Apps, content pack.