Power BI para Profesionales y Directivos

Primera parte: de 0 a nivel intermedio.

*Importante: Power BI Service requiere de cuenta email de empresa.

• Introducción a Power BI y movimientos básicos
  • Descarga gratuita desktop, service y app. Diferentes licencias.
  • Interfaz de Power BI desktop. Resumen general.
  • Interfaz de Power BI service.
  • Ejemplo de trabajo básico con Power BI desktop, service y mobile.
• Power BI desktop (extracción, transformación y visualización): Power BI permite extraer datos Sql, Azure, Sap, Oracle, Hdfs, Facebook, Pdf, Web, Google Analytics, Amazon…
  • Extracción: conexión a bases de datos, ficheros y carpetas.
  • Extracción a bases de datos, ficheros y carpetas, Excel, sharepoint, carpeta, PDF, SQL, Power BI, bases de datos en la nube, Azure de Microsoft, Google Analytics, Exchange, página web…
• Transformación 1: transformaciones básicas. Power Query.
  • Transformaciones básicas. Creación de grupos de query.
  • Usar primera fila, filtros, separar columnas, duplicar columnas.
  • Cambio de tipos de datos, reordenar columnas, limpieza de datos.
  • Calidad de columnas, incluir datos, encontrar errores y reemplazar.
  • Empezando a trabajar con fechas.
  • Combinar tablas y combinar con web. Anexar tablas.
  • Conexión entre tablas (tablas de hechos y tablas de dimensiones)
  • Ejemplo resumen de carga, trasformación, calendario, conexiones y creación de primeros indicadores en Power BI
• Transformación 2: modelado de datos y funciones DAX
  • Introducción a las funciones DAX. M vs DAX.
  • Columnas calculadas vs medidas. Medidas implícitas y explícitas
  • Funciones DAX:
    • Agregadas: sum, min, max, count, distintcount.
    • Fecha: calendar, calandarauto, datediff, edate, eomonth, startofmonth, endofmonth, date, month, year, day.
    • Texto: unichar, concatenate, format, lower, upper, len, trim, find, left…
    • Lógicas: if, switch, iferror, blank.
    • Ejemplo de análisis de ventas de comerciales.
    • De relación: related.
    • Funciones X:  sumx, countx, maxx, averagex.
    • Filtro: calculate, filter, all, filter, relatedtable.
    • Ejemplo calculo brecha salarial y calculo de ratio ventas (18 min).
    • Inteligencia de tiempo: totalytd, totalqtd, totalmtd, sameperiodlastayear, dateadd, datesinperiod, datesbetween.
    • Medidas rápidas.
    • Clasificación estrellas, medias categoría, incrementos anuales…
    • Jerarquías.
  • Visualización de datos
    • Concepto general de las visualizaciones.
    • Formato de gráficos, tipos de gráficos.
    • Mapas, medidor y KPI.
    • Formato condicional en matrices.
    • Filtros de página, segmentador de datos y fechas.
    • Interacciones entre gráficos.
  • Compartir la información: PBIX, PDF, Power BI service, PowerPoint, Excel, CSV.
  • Power BI Service:
    • Interfaz de Power BI service
    • Diferentes formas de compartir dashboard. Microsoft Teams.
  • Power BI mobile app

Segunda parte: nivel profesional. Análisis detallados.

• Power BI desktop (extracción, transformación y visualización).
  • Extracción: conexión a bases de datos, ficheros y carpetas.
    • Carga de modelo de datos (Power query, PowerPivot, PowerView) de Excel.
    • Webscraping y nube de palabras.
    • Direct query y live connection en bases de datos. Implicaciones.
    • Gestión eficiente de datos. Modelos copo de nieve y estrella. Ocultar columnas y tablas.
  • Transformación 1: transformaciones avanzadas.
    • Anular dinamización, rellenar y transformar datos de tablas para reporting.
    • Modificar pasos, agrupar por, duplicar hoja vs referencia, crear lista, incluir tablas.
    • Ejemplo práctico: comparativa de ventas vs incremento PIB por países.
    • Ejemplo práctico: estudio de salarios (equidad interna y externa).
    • Combinaciones: externa izquierda, externa derecha, anti izquierda, anti derecha.
    • Columna condicional, personalizada, índice y a partir de ejemplo.
    • Parámetros.
  • Transformación 2: modelado de datos avanzados.
    • Roles de seguridad.
    • Funciones DAX:
      • Tablas calculadas: values, distinct, filter, calculatetable, summarize, summarizecolumns, addcolumns, ||, &&.
      • Ejemplo uso de tablas calculadas y medidas.
      • Relación: lookupvalue.
      • Ejemplo tablas calculadas + looupvalue. Detectar a los mejores clientes.
      • Otros: variables, naturalleftouterjoin, userelationship, rankx, topn.
      • Acumulados. Diferentes formas de cálculo.
      • Acumulados con tablas calculadas.
      • Acumulados con rankx y topn.
      • Pareto. Buscando a los comerciales estratégicos y ventas estratégicas.
      • Filtro: all, allselected, allexcept, hasonevalue.
      • Ejemplo tabla de cuenta de resultados (de columnas a filas).
      • Inteligencia de tiempo: parallelperiod vs dateadd vs previousmonth vs nextmonth.
      • Parámetro de hipótesis.
    • Visualización de datos avanzados.
      • Marketplace.
      • Preguntas y respuestas. Q&A.
      • Analizar en gráficos de barras.
      • Incluir/excluir/agrupar y jerarquías en gráficos.
      • Clustering (machine learning).
      • Líneas tendencia, previsiones (forecast).
      • Marcadores (Bookmarks).
      • Obtención de detalles.
  • Power BI service:
    • Conclusiones rápidas, actualizaciones programadas.
    • Ventanas y preguntas y respuestas en panel.
    • Alertas, puertas de enlace, publicar web.
    • Portal de administración.
    • Apps, content pack.
  • Ejercicio creación dashboard de negocio (20 indicadores):
    • Facturación: histórico de facturación mensual, tendencia de facturación, facturación x país, x productos, x cliente.
    • Forecast y comparativas: forecast de facturación, comparativa anual, comparativa mes a mes con año anterior.
    • Diagramas de pareto: aportaciones a la facturación total por país y por comercial. Países y comerciales estratégicos.
    • Rentabilidad: rentabilidad media, facturación media, % de rentabilidad media, rentabilidad por productos, rentabilidad por comerciales, histórico rentabilidad vs facturación.
    • Nuevos clientes: nuevos clientes por mes, por año, por comercial.
    • Boxplot de facturación por país y productos: min, max, mediana, rango intercuartílico, outliers, cuartiles…
    • Ranking de facturación de productos: gráfico animado.